Міжнародна консалтингова компанія McKinsey & Company, що спеціалізується на вирішенні стратегічних проблем управління, опублікувала дослідження про перспективи комерційного використання генеративного штучного інтелекту, в якому оцінила його економічний потенціал. У McKinsey вважають, що штучний інтелект допоможе нам вийти на наступний рубіж продуктивності.
Генеративний штучний інтелект працює на основі генеративних моделей та навчальних масивів даних. Його різноманітні програми здатні виконувати рутинні завдання з обробки інформації, генерувати тексти, зображення та інші медіадані за текстовим запитом, а також підтримувати діалог мовою, зрозумілою людям.
Вплив на робочу силу
Технологія штучного інтелекту може значно підвищити продуктивність світової економіки, але тільки в тому випадку, якщо вона буде інвестована в підтримку працівників, які хочуть змінити професію або отримати нові професійні знання та навички. Штучний інтелект прискорить трансформацію робочої сили. Ця технологія орієнтована на вирішення когнітивних завдань, тому більшою мірою впливатиме на інтелектуальну працю, професії з вищою зарплатою та освітніми вимогами. Деякі працівники отримають можливості завдяки автоматизації діяльності, яка зараз займає 60-70% їхнього часу. Половину сьогоднішньої робочої діяльності можна автоматизувати за допомогою штучного інтелекту в період з 2030 по 2060 рік.
У чому цінність для бізнесу
Генеративний штучний інтелект забезпечить світовій економіці додатковий прибуток у розмірі від $2,6 трлн до $4,4 трлн на рік залежно від сценаріїв його застосування. Це можна порівняти з річним бюджетом розвинених країн. Близько 75% його вартості надходитиме від штучного інтелекту в обслуговуванні клієнтів, маркетингу та продажах, розробці програмного забезпечення, а також дослідженнях та розробках.
Індустрія обслуговування клієнтів буде вдосконалена цифровим самообслуговуванням, що скоротить час реакції на запити клієнтів і підвищить актуальність наданої інформації. Штучний інтелект також узагальнить інформацію, отриману в результаті взаємодії з клієнтами, і допоможе визначити, що можна зробити краще. Технологія дозволяє підвищити продуктивність індустрії обслуговування клієнтів на 30-45% від загальних операційних витрат.
Генеративний штучний інтелект буде корисним у сферах маркетингу, керованих текстовими комунікаціями та персоналізацією. Тут він допоможе якісно та результативно створювати якісний, персоналізований контент, економлячи час та зусилля. З'явиться можливість персоналізувати пропозиції для кожного окремого клієнта виходячи з його індивідуальних уподобань. Джерел. Технологія дозволяє підвищити продуктивність маркетингової діяльності на 5-10% від загального обсягу маркетингових витрат.
Генеративний ШІ також може змінити підхід до продажів на ринках B2B та B2C. Технологія дозволить підвищити ймовірність продажу за рахунок поліпшення взаємодії з клієнтами на основі їх складних профілів. Якісно поліпшується робота з потенційними клієнтами. Технологія дозволяє підвищити продуктивність збутової діяльності на 3-5% від поточних глобальних витрат на неї.
Розробка програмного забезпечення є важливою складовою успіху для багатьох компаній. Тут генеративний штучний інтелект як помічник у кодуванні допоможе скоротити час на створення початкових чернеток коду, виправлення та рефакторинг, пошук та аналіз помилок, створення нових системних проєктів. Таким чином, штучний інтелект покращить якість додатків і, отже, ще більше підвищить загальну продуктивність. збільшиться на 20-45% від вартості цієї діяльності.
Генеративний штучний інтелект дозволяє скоротити час на дослідження та проєктування, підвищити їх ефективність на етапах моделювання та тестування, а також покращити якість проєктів. Технологія вже продемонструвала відмінні результати в дослідженнях в галузі хімії та наук про життя для фармацевтичних та біотехнологічних компаній. Штучний інтелект може підвищити продуктивність R&D на 10-15% від загальних витрат на цей вид діяльності.
Експерти McKinsey підрахували, що генеративний штучний інтелект дозволить підвищити продуктивність такого сектора світової економіки, як роздрібна торгівля на 1-2% від загальних витрат на цей вид діяльності, глобального банківського сектора на 3-5%, а світової фармацевтичної промисловості на 3-5%.
Ера генеративного штучного інтелекту тільки починається, але успіх перших проектів з його застосування переконливий. Очевидно, що для повного усвідомлення переваг технології знадобляться десятиліття. Бізнес і суспільство мають навчитися управляти всіма ризиками, притаманними штучному інтелекту. Необхідно розуміти, як поява штучного інтелекту змінить виробничі відносини та бізнес-процеси в компаніях, а також які нові навички та знання знадобляться людям для успішної професійної реалізації та як штучний інтелект їм у цьому допоможе.
