Система управління реляційними базами даних Microsoft SQL Server використовується для розробки малих, локальних і великих розподілених баз даних підприємств. Рішення на базі Microsoft SQL Server успішно конкурують з аналогами. SQL Server – це єдиний продукт для використання в клієнт-серверних рішеннях, дата-центрах і хмарних сервісах. Він використовується в рішеннях для бізнес-аналітики.
Наприклад, він використовується в пакеті хмарних застосунків для аналізу ефективності бізнесу Power BI, розроблених Microsoft. SQL Server відрізняється високою масштабованістю, підтримує віртуалізацію застосунків в середовищі баз даних, підтримує технології просторового представлення даних. Максимальний розмір бази даних під управлінням SQL Server може становити сотні терабайт, що є хорошою СУБД для використання в розрахованих на багато користувачів сервісах.
Функціонал і сфера застосування Microsoft SQL Server допомагає створювати навчальні програми для продукту. Комплексні курси SQL Server включають знання створення, оптимізації та налаштування баз даних, використання мови запитів Transact-SQL, а також адміністрування ресурсів баз даних. Також важливими є навички створення моделей даних та роботи з інструментами аналізу даних Business Intelligence та Server Reporting Services.
Мова програмування Python створюється та розробляється на основі філософії, яка відображає прагнення створити інструмент розробки, що підвищує ефективність розробників. Деякі положення цієї філософії корисно використовувати в повсякденному житті. Python підтримує кілька парадигм програмування, таких як структурна, об'єктно-орієнтована, функціональна, імперативна та аспектно-орієнтована. Це проста і лаконічна мова для клієнт-серверних і розподілених обчислень. Ви можете використовувати інтерпретатор Python для створення сценаріїв, які описують, як працюють готові програми та програмні компоненти. Це зручно для автоматизованого адміністрування складних IT-систем, наприклад, дата-центрів з різнорідною інфраструктурою, розгорнутих на них віртуальних серверів, хмарних сервісів. Python вбудований в Microsoft Power BI і використовується для розрахунків і графічної візуалізації даних. Мова використовується і в наукових дослідженнях.
Орієнтований на підвищення продуктивності розробників, Python має лаконічний синтаксис. Стандартні і спеціалізовані бібліотеки розширюють функціональність мови і роблять його універсальним. Наприклад, на основі затверджених специфікацій інтерфейсу програми з базами даних розроблені спеціалізовані бібліотеки, що забезпечують інтеграцію з різними системами управління базами даних, включаючи Oracle і Microsoft SQL Server. Для об'єктно-орієнтованої мови Python розроблені безкоштовні та власні інструменти Object Relational Mapping (ORM). Вони використовуються для прив'язки баз даних до об'єктів і класів в об'єктно-орієнтованих мовах. Це дозволяє створювати "об'єктну базу даних" і взаємодіяти з СУБД без написання SQL-коду.
Python активно розвивається, важливі оновлення виходять в середньому раз на два роки.Важливо підтримувати знання цього інструменту розробки застосунків в актуальному стані, також і для роботи з базами даних. Впевнене володіння мовами програмування та системами управління базами даних дозволить створювати перспективні рішення для бізнес-аналізу, обробки великих даних, машинного навчання та штучного інтелекту.
