Скриптова мова Python добре підходить для автоматизації рутинних операцій. Він використовується, наприклад, для автоматизованого адміністрування складної мережевої інфраструктури, дата-центрів і різних різнорідних обчислювальних систем, в системах комп'ютерної графіки, обробці великих текстових масивів даних і наукових розрахунках, а також в системах бізнес-аналізу.
Компанії та організації, які навчилися отримувати вигоду зі своїх даних, часто відчувають потребу в розширеній функціональності своїх інструментів аналітики. Вони працюють безпосередньо з даними, запитуючи їх із систем управління промисловими базами даних підприємства, і обробляють їх за допомогою алгоритмів, які запрограмовані на Python. При цьому результати аналізу, отримані за допомогою сторонніх інструментів бізнес-аналітики, таких як Oracle і Microsoft, можуть бути доповнені результатами зі спеціалізованих застосунків для статистичного аналізу.
Якщо компанії не використовують хмарні застосунки Oracle BI та Microsoft BI або бази даних компанії розміщуються на локальних серверах, а не у хмарі, то використання скриптових мов програмування є необхідністю для проведення процедур бізнес-аналізу та звітності. Наприклад, сотні тисяч або навіть мільйони записів можуть бути оброблені для формування звітів про продажі для великих роздрібних мереж. Додамо, що для зберігання такого обсягу даних знадобиться потужна СУБД, наприклад, така як Microsoft SQL Server.
Фахівці, які виконують бізнес-аналіз великих масивів даних, повинні мати глибоке розуміння роботи баз даних, мати досвід роботи з мовою запитів Transact-SQL, а також вміти писати скрипти на Python. Для якісного виконання такої роботи знань, отриманих за допомогою самоосвіти, буде недостатньо. Необхідно пройти спеціалізовані навчальні програми.
Для роботи з СУБД використовуються мови запитів Transact-SQL і MDX для прямого доступу до даних і роботи з аналітичними службами SQL Server, в тому числі з підтримкою технології OLAP. Окремі навчальні програми присвячені проєктуванню рішень для бізнес-аналітики, роботі з моделями даних, побудові звітів. Перш ніж прийняти рішення про участь у навчальній програмі, ви можете ознайомитися зі змістом курсів.
Мова програмування Python була створена на основі філософії, яку можна застосувати в реальному житті. Це універсальна мова, що розвивається. Його можливостями користуються як невеликі компанії, так і великі IT-корпорації. Вона проста в освоєнні і підтримує найсучасніші тенденції в програмуванні. Завдяки бібліотекам і розширенням він може задовольнити будь-які потреби підприємства в науці про дані. Також цікаві його застосунки для аналізу «великих даних», це сучасний напрямок в бізнес-аналітиці, який дозволяє збільшити прибуток компаній як мінімум на 10-20%. Крім основ, навчальні програми Python дають знання та навички розробки клієнт-серверних та розподілених застосунків.
