Международная консалтинговая компания McKinsey & Company, специализирующаяся на решении задач стратегического управления, опубликовала исследование перспектив коммерческого использования генеративного искусственного интеллекта, в котором оценила его экономический потенциал. В McKinsey убеждены, искусственный интеллект поможет нам покорить следующий рубеж продуктивности.
Генеративный искусственный интеллект работает на основе генеративных моделей и массивов обучающих данных. Его различные применения способны выполнять рутинные задачи по обработке информации, генерировать тексты, изображения и другие медиаданные по текстовому запросу, а также поддерживать диалог на языке, понятном человеку.
Влияние на рабочую силу
Технология искусственного интеллекта может существенно повысить продуктивность мировой экономики, но при условии инвестиций в поддержку работников, желающих сменить профессию или получить новые профессиональные знания и навыки. Искусственный интеллект ускорит трансформацию рабочей силы. Эта технология ориентирована на решение когнитивных задач, поэтому окажет большее влияние на интеллектуальную работу, профессии с более высокой заработной платой и образовательными требованиями. Возможности некоторых работников расширятся за счет автоматизации деятельности, которая сегодня занимает 60-70% их времени. Половина актуальной сегодня рабочей деятельности может быть автоматизирована с помощью искусственного интеллекта в период с 2030 по 2060 год.
В чем ценность для бизнеса
Генеративный искусственный интеллект обеспечит мировой экономике дополнительную прибыль в сумме от $2,6 трлн до $4,4 трлн в год в зависимости от сценариев его применения. Это сравнимо с годовым бюджетом развитых стран. Около 75% своей ценности искусственный интеллект принесет в сферу обслуживания клиентов, маркетинг и продажи, разработку программного обеспечения, а также в сферу научных исследований и конструкторских разработок.
Работа сферы обслуживания клиентов улучшится за счет средств цифрового самообслуживания, сокращения времени ответа на запросы клиентов и повышение релевантности предоставляемой информации. Также искусственный интеллект обобщит информацию, полученную при взаимодействии с клиентами, и поможет определить, что можно сделать лучше. Технология может повысить продуктивность сферы обслуживания клиентов на 30-45% от общих расходов на функционирование.
Искусственный интеллект генеративного типа будет полезен в тех областях маркетинга, движущая сила которых заключена в текстовых коммуникациях и персонализации. Здесь она поможет эффективно и результативно создавать качественный персонализированный контент, экономя время и усилия. Становиться возможным персонализировать предложения для каждого отдельного клиента на основе его индивидуальных предпочтений. При этом будет использоваться все доступные данные о нем из различных источников. Технология может повысить продуктивность маркетинговой деятельности на 5-10% от общих расходов на маркетинг.
Генеративный искусственный интеллект также может изменить подход к продажам на B2B и B2C рынках. Технология обеспечит повышение вероятности продажи за счет улучшенного взаимодействия с клиентами на основе их комплексных профилей. Качественно улучшается работа с потенциальными клиентами. Технология может повысить продуктивность деятельности по продажам на 3-5% от текущих глобальных расходов на нее.
Разработка программного обеспечения является важной составляющей успеха для многих компаний. Здесь генеративный искусственный интеллект в качестве помощника по кодированию поможет сократить время на создание первоначальных проектов кода, исправления и рефакторинг, поиск и анализ ошибок, создание новых проектов системы. Таким образом искусственный интеллект повысит качество приложений и, следовательно, повысит всеобщую продуктивность еще больше. А продуктивность программирования повысится на 20-45% от расходов на эту деятельность.
Генеративный искусственный интеллект способен сократить время на научные исследования и проектирование, повысить их эффективность на этапах моделирования и тестирования, улучшить качество проектов. Технология уже продемонстрировала превосходные результаты в ходе химических и медико-биологических исследований для фармацевтических и биотехнологических компаний. Искусственный интеллект может повысить продуктивность НИОКР на 10-15% от общих затрат на этот вид деятельности.
Специалисты McKinsey подсчитали, что генеративный искусственный интеллект увеличит продуктивность такой отрасли мировой экономики, как розничная торговля на 1-2% от общих затрат на этот вид деятельности, глобального банковского сектора на 3-5%, мировой фармацевтической индустрии также на 3-5%.
Эра генеративного искусственного интеллекта только начинается, но успехи первых проектов по его применению убедительны. Очевидно, что полная реализация преимуществ технологии потребует десятилетий. Бизнес и общество должны научиться управлять всеми рисками, присущими искусственному интеллекту. Предстоит понять, как с появлением искусственного интеллекта изменятся производственные взаимоотношения и бизнес-процессы в компаниях, а также какие новые навыки и знания будут необходимы людям для успешной профессиональной реализации и как им в этом поможет искусственный интеллект.
