Скриптовый язык Python хорошо подходит для автоматизации выполнения рутинных операций. Его используют, например, для автоматизированного администрирования сложной сетевой инфраструктуры, дата-центров и различных гетерогенных вычислительных систем, в системах компьютерной графики, обработки больших текстовых массивов данных и научных расчетах, а также в системах бизнес-анализа.
Предприятия и организации, которые научились извлекать выгоду из своих данных, часто ощущают потребность в расширенной функциональности своих аналитических инструментов. Они напрямую работаю с данными, запрашивая их из промышленных систем управления базами данных предприятия, и обрабатывают их алгоритмами, которые запрограммированы на Python. При этом результаты анализа, полученные с помощью средств Business Intelligence сторонних разработчиков, например, Oracle и Microsoft могут дополняться результатами из специализированных приложений для статистического анализа.
Если в компаниях не используются облачные приложения Oracle BI и Microsoft BI или базы данных предприятия размещены на локальных серверах, а не в облаке, то для осуществления процедур бизнес-анализа и построения отчетности использование скриптовых языков программирования является необходимостью. Например, для создания отчетов по продажам крупных торговых сетей может обрабатываться сотни тысяч и даже миллионы записей. Добавим, что для хранения такого объема данных понадобится мощная СУБД, например, такая как Microsoft SQL Server.
Специалисты, осуществляющие бизнес-анализ больших массивов данных, должны обладать глубоким пониманием работы баз данных, иметь опыт работы с языком запросов Transact-SQL, а также уметь писать скрипты на Python. Для качественного выполнения такой работы знаний, полученных с помощью самообразования, окажется недостаточно. Необходимо пройти обучение на специализированных учебных программах.
Для работы с СУБД используются языки запросов Transact-SQL и MDX для прямого обращения к данным и работы с аналитическими службами SQL Server, в том числе и поддерживающих технологию OLAP. Проектированию решений для бизнес-анализа, работе с моделями данных и построению отчетности посвящаются отдельные курсы. Перед принятием решения об участии в учебной программе можно ознакомиться с содержанием курсов.
Язык программирования Python создавался на основе философии, которую можно применить и в жизни. Это универсальный, развивающийся язык. Его возможностями пользуются и небольшие компании, и крупные IT-корпорации. Он прост в изучении и поддерживает самые современные направления в программировании. Благодаря библиотекам и расширениям он способен соответствовать любым потребностям в обработке и анализе корпоративных данных. Также интересны его применения для анализа «больших данных», это современное направление в бизнес-аналитике, которое позволяет увеличивать прибыль компаний минимум на 10-20 %. Кроме основ, курсы Python обеспечивают знания и навыки разработки клиент-серверных и распределенных приложений. Применение языка для бизнес-анализа рассматривается на отдельных курсах.
Важно, чтобы преподаватели IT-курсов имели практический опыт работы с технологиями, знания о которых преподают.
